Podstawy matematyki w data science : algebra liniowa, rachunek prawdopodobieństwa i statystyka /

Wariant tytułu:: Essential Math for Data Science: Take Control of You Data with Fundamental Linear Algebra, Probability, and Statistics
Autor:: Nield, Thomas.
Hasło dodatkowe:: Werner, Grzegorz. Tłumacz
Hasło dodatkowe:: Grupa Wydawnicza Helion. Wydawca
Miejsce:: Gliwice :
Wydany przez :: Helion,
w roku:: © 2023.
Opis fizyczny:: 286, [2] strony : ilustracje ; 24 cm.
UKD:: 004.62 (07)
51 (07)
Uwagi:: Na okładce i stronie tytułowej: oryginalny nazwa wydawcy O'Really. ISBN oryginału: 9781098102937.

Indeks.

Książka przeznaczona dla osób, które chcą dobrze zrozumieć matematyczne podstawy nauki o danych i nauczyć się stosowania niektórych koncepcji w praktyce.
ISBN:: 978-83-8322-013-0

Dopowiedzenie klasyfikacji (UKD):: Przetwarzanie danych.
Matematyka. Matematyka dyskretna.
(Wydawnictwa dydaktyczne. Podręczniki).
Hasła przedmiotowe:: Algebra liniowa -- podręczniki.
Rachunek prawdopodobieństwa -- podręczniki.
Statystyka matematyczna -- podręczniki.
Data Science -- matematyka -- podręczniki.
Rodzaj dokumentu:: Książka
URL:: Spis treści - https://www.biblos.pk.edu.pl/ST/2023/05/100000342706/100000342706_Nield_PodstawyMatematyki.pdf

Tylko dostępne

Egzemplarz
miejsce	numer inwentarzowy	sygnatura	status	data zwrotu	ostatnia akcja w systemie	akcje
MW M.11461 Dostępny	M.11461		Dostępny			Zamów